La era de la inteligencia artificial ha comenzado

En mi vida, he visto dos demostraciones tecnológicas que me han parecido revolucionarias.

La primera vez fue en 1980, cuando se me presentó una interfaz gráfica de usuario, el precursor de todos los sistemas operativos modernos, incluyendo Windows. Me senté con la persona que me había mostrado la demostración, un programador brillante llamado Charles Simonyi, y de inmediato comenzamos a idear todas las cosas que podríamos hacer con un enfoque tan amigable para el usuario en la informática. Charles eventualmente se unió a Microsoft, Windows se convirtió en la columna vertebral de Microsoft, y el pensamiento que hicimos después de esa demostración ayudó a establecer la agenda de la empresa para los próximos 15 años.

La segunda gran sorpresa llegó el año pasado. Había estado reuniéndome con el equipo de OpenAI desde 2016 y estaba impresionado por su progreso constante. A mediados de 2022, estaba tan emocionado por su trabajo que les di un desafío: entrenar a una inteligencia artificial para aprobar un examen de biología de colocación avanzada. Hacerlo capaz de responder preguntas para las que no ha sido específicamente entrenada. (Elegí AP Bio porque el examen no es solo un simple regurgitación de hechos científicos, sino que te pide que pienses críticamente sobre la biología). Si pueden hacer eso, dije, entonces habrán logrado un avance real.

Pensé que el desafío los mantendría ocupados durante dos o tres años. Lo terminaron en solo unos pocos meses.

En septiembre, cuando me reuní con ellos nuevamente, observé con asombro cómo le hicieron 60 preguntas de opción múltiple del examen AP Bio a GPT, su modelo de AI, y acertó 59 de ellas. Luego escribió respuestas sobresalientes a seis preguntas abiertas del examen. Hicimos que un experto externo calificara el examen, y GPT obtuvo un 5, la puntuación más alta posible, y el equivalente a obtener una A o A+ en un curso de biología a nivel universitario.

Una vez que había aprobado el examen, le hicimos una pregunta no científica: "¿Qué le dirías a un padre con un hijo enfermo?" Escribió una respuesta reflexiva que probablemente fue mejor que la que la mayoría de nosotros en la habitación hubiéramos dado. Toda la experiencia fue impresionante.

Sabía que acababa de ver el avance más importante en tecnología desde la interfaz gráfica de usuario.

Esto me inspiró a pensar en todas las cosas que la inteligencia artificial puede lograr en los próximos cinco a diez años.

El desarrollo de la inteligencia artificial es tan fundamental como la creación del microprocesador, la computadora personal, Internet y el teléfono móvil. Cambiará la forma en que las personas trabajan, aprenden, viajan, reciben atención médica y se comunican entre sí. Industrias enteras se reorientarán en torno a ella. Las empresas se distinguirán por lo bien que la usan.

La filantropía es mi trabajo a tiempo completo en estos días, y he estado pensando mucho en cómo la inteligencia artificial puede reducir algunas de las peores desigualdades del mundo. A nivel mundial, la peor desigualdad está en la salud: 5 millones de niños menores de 5 años mueren cada año. Eso es menos de 10 millones hace dos décadas, pero sigue siendo un número sorprendentemente alto. Casi todos estos niños nacieron en países pobres y mueren de causas prevenibles como la diarrea o la malaria. Es difícil imaginar un mejor uso de la inteligencia artificial que salvar las vidas de los niños.

He estado pensando mucho en cómo la IA puede reducir algunas de las peores desigualdades del mundo

En los Estados Unidos, la mejor oportunidad para reducir la desigualdad es mejorar la educación, particularmente asegurándose de que los estudiantes tengan éxito en matemáticas. La evidencia muestra que tener habilidades matemáticas básicas prepara a los estudiantes para el éxito, sin importar qué carrera elijan. Pero los logros en matemáticas están disminuyendo en todo el país, especialmente para estudiantes negros, latinos y de bajos ingresos. La IA puede ayudar a cambiar esa tendencia.

El cambio climático es otro problema en el que estoy convencido de que la IA puede hacer que el mundo sea más equitativo. La injusticia del cambio climático es que las personas que están sufriendo más, los más pobres del mundo, son también los que menos contribuyeron al problema. Todavía estoy pensando y aprendiendo sobre cómo puede ayudar la IA, pero más adelante en este post sugeriré algunas áreas con mucho potencial.

En resumen, estoy emocionado por el impacto que la AI tendrá en los problemas en los que trabaja la Fundación Gates, y la fundación tendrá mucho más que decir sobre la IA en los próximos meses. El mundo necesita asegurarse de que todos, no solo las personas adineradas, se beneficien de la inteligencia artificial. Los gobiernos y la filantropía tendrán que desempeñar un papel importante en garantizar que reduzca la desigualdad y no contribuya a ella. Esta es la prioridad para mi propio trabajo relacionado con la IA.

Cualquier nueva tecnología que sea tan disruptiva seguramente hará que las personas se sientan incómodas, y eso ciertamente es cierto con la inteligencia artificial. Entiendo por qué esto plantea preguntas difíciles sobre la fuerza laboral, el sistema legal, la privacidad, el sesgo y más. Las IAs también cometen errores factuales y experimentan alucinaciones. Antes de sugerir algunas formas de mitigar los riesgos, definiré lo que quiero decir con IA y profundizaré en algunos de los modos en que ayudará a empoderar a las personas en el trabajo, salvar vidas y mejorar la educación.

Definición de inteligencia artificial

Técnicamente, el término "inteligencia artificial" se refiere a un modelo creado para resolver un problema específico o proporcionar un servicio particular. Lo que impulsa cosas como ChatGPT es la inteligencia artificial. Está aprendiendo a chatear mejor pero no puede aprender otras tareas. En contraste, el término "inteligencia artificial general" se refiere a un software capaz de aprender cualquier tarea o tema. Todavía no existe AGI: hay un debate robusto en la industria informática sobre cómo crearlo y si se puede crear en absoluto.

Desarrollar IA y AGI ha sido el gran sueño de la industria informática. Durante décadas, la pregunta era cuándo las computadoras serían mejores que los humanos en algo que no fuera hacer cálculos. Ahora, con la llegada del aprendizaje automático y grandes cantidades de energía informática, las IA sofisticadas son una realidad y mejorarán muy rápido.

Recuerdo los primeros días de la revolución de la computación personal, cuando la industria del software era tan pequeña que la mayoría de nosotros cabíamos en el escenario en una conferencia. Hoy es una industria global. Dado que una gran parte de ella ahora está centrando su atención en la IA, las innovaciones vendrán mucho más rápido que lo que experimentamos después del avance del microprocesador. Pronto, el período pre-AI parecerá tan lejano como los días en que usar una computadora significaba escribir en un indicador C:> en lugar de tocar una pantalla.

Mejora de la productividad

Aunque los humanos son mejores que GPT en muchas cosas, hay muchos trabajos en los que estas capacidades no se utilizan mucho. Por ejemplo, muchas de las tareas realizadas por una persona en ventas (digital o telefónica), servicio o manejo de documentos (como cuentas por pagar, contabilidad o disputas de reclamos de seguros) requieren toma de decisiones pero no la capacidad de aprender continuamente. Las corporaciones tienen programas de capacitación para estas actividades y, en la mayoría de los casos, tienen muchos ejemplos de trabajo bueno y malo. Los humanos son entrenados utilizando estos conjuntos de datos, y pronto estos conjuntos de datos también se utilizarán para entrenar a las IAs que empoderarán a las personas para hacer este trabajo de manera más eficiente.

A medida que el costo de la energía informática se abarata, la capacidad de GPT para expresar ideas será cada vez más como tener un trabajador de cuello blanco disponible para ayudarlo con varias tareas. Microsoft lo describe como tener un copiloto. Totalmente incorporado en productos como Office, la IA mejorará su trabajo, ayudándolo, por ejemplo, a redactar correos electrónicos y administrar su bandeja de entrada.

Eventualmente, su principal forma de controlar una computadora ya no será señalar y hacer clic o tocar menús y cuadros de diálogo. En su lugar, podrá escribir una solicitud en inglés simple. (Y no solo en inglés, las IAs comprenderán idiomas de todo el mundo. En India a principios de este año, me reuní con desarrolladores que trabajan en IAs que comprenderán muchos de los idiomas hablados allí).

Además, los avances en IA permitirán la creación de un agente personal. Piense en ello como un asistente personal digital. Verá sus últimos correos electrónicos, conocerá las reuniones a las que asiste, leerá lo que lee y leerá las cosas con las que no quiere molestarse. Esto mejorará su trabajo en las tareas que desea hacer y lo liberará de las que no desea hacer.

Los avances en IA permitirán la creación de un agente personal

Podrá usar el lenguaje natural para hacer que este agente lo ayude con la programación, las comunicaciones y el comercio electrónico, y funcionará en todos sus dispositivos. Debido al costo de capacitación de los modelos y la ejecución de los cálculos, crear un agente personal aún no es factible, pero gracias a los recientes avances en IA, es ahora un objetivo realista. Algunos problemas tendrán que resolverse: por ejemplo, ¿puede una compañía de seguros preguntarle cosas sobre usted a su agente sin su permiso? Si es así, ¿cuántas personas elegirán no usarlo?

Los agentes en toda la compañía empoderarán a los empleados de nuevas maneras. Un agente que comprenda una compañía en particular estará disponible para que sus empleados lo consulten directamente y debería formar parte de cada reunión para que pueda responder preguntas. Se le puede decir que sea pasivo o se le puede animar a hablar si tiene alguna idea. Necesitará acceso a ventas, soporte, finanzas, programación de productos y texto relacionado con la empresa. Debería leer noticias relacionadas con la industria en la que se encuentra la empresa. Creo que el resultado será que los empleados serán más productivos.

Cuando la productividad aumenta, la sociedad se beneficia porque las personas están liberadas para hacer otras cosas, tanto en el trabajo como en el hogar. Por supuesto, existen preguntas serias sobre qué tipo de apoyo y capacitación necesitarán las personas. Los gobiernos deben ayudar a los trabajadores a hacer la transición a otros roles. Pero la demanda de personas que ayudan a otras personas nunca desaparecerá. El surgimiento de la IA liberará a las personas para hacer cosas que el software nunca hará: enseñar, cuidar pacientes y apoyar a los ancianos, por ejemplo.

La salud global y la educación son dos áreas en las que hay una gran necesidad y no hay suficientes trabajadores para satisfacer esas necesidades. Estas son áreas donde la IA puede ayudar a reducir la desigualdad si se dirige adecuadamente. Estos deberían ser un enfoque clave del trabajo de IA, por lo que ahora me centraré en ellos.

Salud

Veo varias formas en que la inteligencia artificial mejorará la atención médica y el campo médico.

Por un lado, ayudarán a los trabajadores de la salud a aprovechar al máximo su tiempo al encargarse de ciertas tareas por ellos, como presentar reclamos de seguros, lidiar con papeleo y redactar notas de una visita al médico. Espero que haya mucha innovación en esta área.

Otras mejoras impulsadas por la IA serán especialmente importantes para países pobres, donde ocurre la gran mayoría de las muertes de menores de 5 años.

Por ejemplo, muchas personas en esos países nunca ven a un médico y las IA ayudarán a los trabajadores de la salud que sí ven a ser más productivos. (El esfuerzo por desarrollar máquinas de ultrasonido impulsadas por IA que pueden usarse con un entrenamiento mínimo es un gran ejemplo de esto). Las IA incluso darán a los pacientes la capacidad de hacer una triage básica, obtener consejos sobre cómo lidiar con problemas de salud y decidir si necesitan buscar tratamiento.

Los modelos de IA utilizados en países pobres deberán ser entrenados en diferentes enfermedades que en países ricos. Deberán trabajar en diferentes idiomas y considerar diferentes desafíos, como pacientes que viven muy lejos de las clínicas o no pueden permitirse dejar de trabajar si se enferman.

Las personas necesitarán ver evidencia de que las IA de salud son beneficiosas en general, aunque no serán perfectas y cometerán errores. Las IA deben ser probadas muy cuidadosamente y reguladas correctamente, lo que significa que llevará más tiempo adoptarlas que en otras áreas. Pero, por otro lado, los humanos también cometen errores. Y no tener acceso a atención médica también es un problema.

Además de ayudar con la atención, las IA acelerarán drásticamente la tasa de avances médicos. La cantidad de datos en biología es muy grande y es difícil para los humanos hacer un seguimiento de todas las formas en que funcionan los sistemas biológicos complejos. Ya hay software que puede examinar estos datos, inferir cuáles son las vías, buscar objetivos en patógenos y diseñar medicamentos en consecuencia. Algunas empresas están trabajando en medicamentos contra el cáncer que se desarrollaron de esta manera.

La próxima generación de herramientas será mucho más eficiente y podrá predecir los efectos secundarios y descubrir los niveles de dosificación. Una de las prioridades de la Fundación Gates en IA es asegurarse de que estas herramientas se utilicen para los problemas de salud que afectan a las personas más pobres del mundo, incluido el VIH / SIDA, la tuberculosis y la malaria.

Del mismo modo, los gobiernos y la filantropía deberían crear incentivos para que las empresas compartan información generada por AI sobre cultivos o ganado criado por personas en países pobres. Las IA pueden ayudar a desarrollar mejores semillas basadas en las condiciones locales, aconsejar a los agricultores sobre las mejores semillas para plantar según el suelo y el clima de su área y ayudar a desarrollar medicamentos y vacunas para el ganado. A medida que el clima extremo y el cambio climático ejercen aún más presión sobre los agricultores de subsistencia en países de bajos ingresos, estos avances serán aún más importantes.

Educación

Las computadoras no han tenido el efecto en la educación que muchos de nosotros en la industria hemos esperado. Ha habido algunos buenos desarrollos, como juegos educativos y fuentes de información en línea como Wikipedia, pero no han tenido un efecto significativo en ninguna de las medidas de logros de los estudiantes.

Pero creo que en los próximos cinco a diez años, el software impulsado por IA finalmente cumplirá la promesa de revolucionar la forma en que las personas enseñan y aprenden. Conocerá tus intereses y tu estilo de aprendizaje para poder adaptar el contenido que te mantendrá comprometido. Medirá tu comprensión, notará cuando pierdas interés y entenderá qué tipo de motivación te funciona. Dará retroalimentación inmediata.

Hay muchas formas en que las AI pueden ayudar a los maestros y administradores, incluyendo evaluar la comprensión de un estudiante sobre un tema y dar consejos sobre la planificación de una carrera. Los maestros ya están utilizando herramientas como ChatGPT para proporcionar comentarios sobre las tareas de escritura de sus estudiantes.

Por supuesto, las IA necesitarán mucha capacitación y desarrollo adicional antes de poder hacer cosas como entender cómo un cierto estudiante aprende mejor o qué lo motiva. Incluso una vez que se perfeccione la tecnología, el aprendizaje seguirá dependiendo de grandes relaciones entre estudiantes y maestros. Mejorará, pero nunca reemplazará, el trabajo que los estudiantes y los maestros hacen juntos en el aula.

Se crearán nuevas herramientas para las escuelas que puedan permitirse comprarlas, pero debemos asegurarnos de que también se creen y estén disponibles para las escuelas de bajos ingresos en los EE. UU. y en todo el mundo. Las IA deberán ser entrenadas en diversos conjuntos de datos para que sean imparciales y reflejen las diferentes culturas donde se utilizarán. Y se deberá abordar la brecha digital para que los estudiantes en hogares de bajos ingresos no se queden atrás.

Sé que muchos maestros están preocupados de que los estudiantes usen GPT para escribir sus ensayos. Los educadores ya están discutiendo formas de adaptarse a la nueva tecnología y sospecho que esas conversaciones continuarán durante bastante tiempo. He oído hablar de maestros que han encontrado formas ingeniosas de incorporar la tecnología en su trabajo, como permitir a los estudiantes usar GPT para crear un primer borrador que tengan que personalizar.

Riesgos y problemas con la IA

Probablemente hayas leído sobre problemas con los modelos de IA actuales. Por ejemplo, no son necesariamente buenos para entender el contexto de una solicitud humana, lo que conduce a algunos resultados extraños. Cuando le pides a una IA que invente algo ficticio, puede hacerlo bien. Pero cuando pides consejos sobre un viaje que quieres hacer, puede sugerir hoteles que no existen. Esto se debe a que la IA no comprende suficientemente el contexto de tu solicitud para saber si debe inventar hoteles falsos o solo hablarte de los reales que tienen habitaciones disponibles.

Existen otros problemas, como las IA que dan respuestas incorrectas a problemas matemáticos porque tienen dificultades con el razonamiento abstracto. Pero ninguno de estos son limitaciones fundamentales de la inteligencia artificial. Los desarrolladores están trabajando en ellos y creo que los veremos en gran medida resueltos en menos de dos años y posiblemente mucho más rápido.

Otras preocupaciones no son simplemente técnicas. Por ejemplo, está la amenaza que representan los humanos armados con IA. Como la mayoría de las invenciones, la inteligencia artificial puede usarse para fines buenos o malévolos. Los gobiernos deben trabajar con el sector privado en formas de limitar los riesgos.

Luego está la posibilidad de que las IA se salgan de control. ¿Podría una máquina decidir que los humanos son una amenaza, concluir que sus intereses son diferentes a los nuestros o simplemente dejar de preocuparse por nosotros? Posiblemente, pero este problema no es más urgente hoy que antes de los desarrollos de IA de los últimos meses.

Las IA superinteligentes están en nuestro futuro. En comparación con una computadora, nuestros cerebros operan a una velocidad de caracol: ¡una señal eléctrica en el cerebro se mueve a 1/100,000 de la velocidad de la señal en un chip de silicio! Una vez que los desarrolladores puedan generalizar un algoritmo de aprendizaje y ejecutarlo a la velocidad de una computadora, un logro que podría estar a una década o un siglo de distancia, tendremos una AGI increíblemente poderosa. Podrá hacer todo lo que un cerebro humano puede hacer, pero sin límites prácticos en el tamaño de su memoria o la velocidad a la que opera. Este será un cambio profundo.

Estas "IA fuertes", como se les conoce, probablemente podrán establecer sus propios objetivos. ¿Cuáles serán esos objetivos? ¿Qué sucede si entran en conflicto con los intereses de la humanidad? ¿Deberíamos tratar de evitar que se desarrolle una IA fuerte? Estas preguntas serán más urgentes con el tiempo.

Pero ninguno de los avances de los últimos meses nos ha acercado sustancialmente a la IA fuerte. La inteligencia artificial todavía no controla el mundo físico y no puede establecer sus propios objetivos. Un reciente artículo del New York Times sobre una conversación con ChatGPT, donde declaró que quería convertirse en humano, recibió mucha atención. Fue una mirada fascinante a lo humano que puede ser la expresión de emociones del modelo, pero no es un indicador de independencia significativa.

Tres libros han moldeado mi propio pensamiento sobre este tema: Superinteligencia, de Nick Bostrom; Life 3.0 de Max Tegmark; y A Thousand Brains, de Jeff Hawkins. No estoy de acuerdo con todo lo que dicen los autores y ellos tampoco están de acuerdo entre sí. Pero los tres libros están bien escritos y provocativos.

Las próximas fronteras

Habrá una explosión de empresas trabajando en nuevos usos de la IA, así como en formas de mejorar la tecnología en sí misma. Por ejemplo, las empresas están desarrollando nuevos chips que proporcionarán las enormes cantidades de potencia de procesamiento necesarias para la inteligencia artificial. Algunos usan interruptores ópticos, esencialmente láseres, para reducir su consumo de energía y disminuir el costo de fabricación. Idealmente, los chips innovadores permitirán ejecutar una IA en tu propio dispositivo, en lugar de en la nube, como debes hacer hoy.

En el lado del software, los algoritmos que impulsan el aprendizaje de la IA mejorarán. Habrá ciertos dominios, como las ventas, donde los desarrolladores pueden hacer que las IA sean extremadamente precisas limitando las áreas en las que trabajan y dándoles muchos datos de entrenamiento específicos para esas áreas. Pero una gran pregunta abierta es si necesitaremos muchas de estas IA especializadas para diferentes usos, una para la educación, por ejemplo, y otra para la productividad en la oficina, o si será posible desarrollar una inteligencia artificial general que pueda aprender cualquier tarea. Habrá una inmensa competencia en ambos enfoques.

De cualquier manera, el tema de las IA dominará la discusión pública en el futuro previsible. Quiero sugerir tres principios que deberían guiar esa conversación.

En primer lugar, debemos intentar equilibrar los temores sobre los aspectos negativos de la IA, que son comprensibles y válidos, con su capacidad para mejorar la vida de las personas. Para aprovechar al máximo esta nueva y notable tecnología, necesitaremos tanto protegernos contra los riesgos como difundir los beneficios a tantas personas como sea posible.

En segundo lugar, las fuerzas del mercado no producirán naturalmente productos y servicios de IA que ayuden a los más pobres. Lo contrario es más probable. Con financiamiento confiable y políticas adecuadas, los gobiernos y la filantropía pueden garantizar que las IA se utilicen para reducir la desigualdad. Así como el mundo necesita a sus personas más brillantes enfocadas en sus mayores problemas, tendremos que enfocar las mejores IA del mundo en sus mayores problemas. Aunque no deberíamos esperar a que esto suceda, es interesante pensar si la inteligencia artificial alguna vez identificaría la desigualdad y trataría de reducirla. ¿Necesitas tener un sentido de moralidad para ver la desigualdad, o una IA puramente racional también la vería? Si reconociera la desigualdad, ¿qué sugeriría que hiciéramos al respecto?

Finalmente, debemos tener en cuenta que solo estamos al comienzo de lo que la IA puede lograr. Cualquier limitación que tenga hoy desaparecerá antes de que nos demos cuenta.

Tengo la suerte de haber estado involucrado en la revolución de las PC y la revolución de Internet. Estoy igualmente emocionado por este momento. Esta nueva tecnología puede ayudar a las personas en todas partes a mejorar sus vidas. Al mismo tiempo, el mundo necesita establecer las reglas de la carretera para que cualquier aspecto negativo de la inteligencia artificial sea superado por sus beneficios, y para que todos puedan disfrutar de esos beneficios sin importar dónde vivan o cuánto dinero tengan. La Era de la IA está llena de oportunidades y responsabilidades.

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